Faits marquants
POINTS SAILLANTS EN VIDÉO
Voyez pourquoi tant de personnes diplômées de l’École d’été APAR affirment que cette expérience a changé le cours de leur carrière, à un moment déterminant de leur vie professionnelle.
2023
2022
2021
2020
SPÉCIALISTES 2023
| Yoshua Bengio | Machine Learning for Scientific Discovery |
| Glen Berseth | Robot Learning (embodied AI) |
| Sarath Chandar | Introduction to Neural Networks |
| Wenhu Chen | Deep learning for NLP |
| Stefanie Czischek | AI in quantum physics |
| Audrey Durand | Exploration-Exploitation/Bandits |
| Golnoosh Farnadi | Intro to Ethics | Responsible AI |
| Marzyeh Ghassemi | AI for Health |
| Gauthier Gidel | Introduction to Optimization |
| Marc Lanctôt | Multi-agent and Social RL |
| Nicolas Le Roux | Policy Search |
| Paul Liang | Multimodal AI |
| Dave Meger | Deep RL |
| Margaret Mitchell | Responsible AI |
| Marlos Machado | Better experiments/methods in RL (Empirical aspects of RL) |
| Chris Pal | Deep learning for Visual Perception |
| Marek Petrik | Robustness & safety in RL |
| Doina Precup | Intro to RL: Markov Decision Process and Planning |
| Doina Precup | Intro to RL: From Planning to Learning |
| Dhanya Sridhar | Causality |
| Erin Talvitie | Model-based RL |
| Petar Veličković | Intro to GNNs |
| Su Wang | Recent advances in Generative Models and vision |
COMMANDITEZ L’ÉCOLE D’ÉTÉ APAR
L’École d’été APAR offre une occasion unique aux établissements, aux entreprises et aux organisations de soutenir la prochaine génération de talents en IA et de contribuer à bâtir un avenir diversifié et prospère dans le domaine de l’IA au Canada.
