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Organisations à but non lucratif
À propos de l’École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement du CIFAR
Depuis 2005, année où le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR a organisé sa première École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement (APAR), une communauté florissante de personnes diplômées de l’École d’été APAR prend de l’ampleur année après année. Ces personnes dirigent aujourd’hui certains des plus grands laboratoires universitaires et entreprises technologiques du monde.
L’École d’été APAR constitue aujourd’hui un événement majeur offert par le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et le programme de formation AI4Good de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR; elle est organisée chaque année en partenariat avec les trois instituts nationaux d’IA du Canada : Amii à Edmonton, Mila à Montréal et Institut Vecteur à Toronto.
Maintenant dans sa 19e année, l’École d’été APAR est l’endroit par excellence où le monde vient apprendre l’IA.
École d’été sur l’apprentissage profond (AP)
Les réseaux neuronaux profonds constituent une méthode très efficace d’apprentissage automatique de représentations distribuées avec de multiples niveaux d’abstraction. Au cours des dix dernières années, ces réseaux ont mené à des progrès considérables dans des domaines aussi différents que la vision, la compréhension du langage, la robotique, les jeux, le graphisme, les soins de santé et la génomique. L’École d’été sur l’AP abordera à la fois les fondements et les applications des réseaux neuronaux profonds, des concepts fondamentaux aux résultats de la recherche de pointe.
École d’été sur l’apprentissage par renforcement (AR)
L’apprentissage par renforcement est un ensemble de méthodes utilisées pour créer des systèmes qui apprennent un comportement optimal à partir d’interactions avec un environnement donné. Ces dernières années, l’apprentissage par renforcement est devenu une composante essentielle de l’apprentissage par renforcement profond et a permis à la communauté de recherche en IA d’obtenir des résultats sans précédent dans le développement de véhicules autonomes et dans des jeux comme le Go. L’École d’été sur l’AR abordera les fondements de l’apprentissage par renforcement et présentera les découvertes les plus récentes et les tendances en matière de recherche, tout en offrant la possibilité d’interagir avec des membres de la communauté étudiante diplômée et des spécialistes chevronnés dans le domaine.
