À propos

À propos de l’École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement

Depuis 2005, année où le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR a organisé sa première École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement (APAR) à Toronto (Ontario, Canada), une communauté florissante de personnes diplômées de l’École d’été APAR prend de l’ampleur année après année. Ces personnes dirigent aujourd’hui certains des plus grands laboratoires universitaires et entreprises technologiques du monde.

Destinée à la prochaine génération de talents, l’École d’été APAR constitue aujourd’hui un événement majeur offert par le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et le programme de formation AI4Good de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR; elle est organisée chaque année en partenariat avec les trois instituts nationaux d’IA du Canada : Amii à Edmonton, Mila à Montréal et Institut Vecteur à Toronto.

Maintenant dans sa 18e année, l’École d’été APAR est l’endroit par excellence où le monde vient apprendre l’IA.

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École d’été sur l’apprentissage profond (AP)

Les réseaux neuronaux profonds constituent une méthode très efficace d’apprentissage automatique de représentations distribuées avec de multiples niveaux d’abstraction. Au cours des dix dernières années, ces réseaux ont mené à des progrès considérables dans des domaines aussi différents que la vision, la compréhension du langage, la robotique, les jeux, le graphisme, les soins de santé et la génomique. L’École d’été sur l’AP abordera à la fois les fondements et les applications des réseaux neuronaux profonds, des concepts fondamentaux aux résultats de la recherche de pointe.

École d’été sur l’apprentissage par renforcement (AR)

L’apprentissage par renforcement est un ensemble de méthodes utilisées pour créer des systèmes qui apprennent un comportement optimal à partir d’interactions avec un environnement donné. Ces dernières années, l’apprentissage par renforcement est devenu une composante essentielle de l’apprentissage par renforcement profond et a permis à la communauté de recherche en IA d’obtenir des résultats sans précédent dans le développement de véhicules autonomes et dans des jeux comme le Go. L’École d’été sur l’AR abordera les fondements de l’apprentissage par renforcement et présentera les découvertes les plus récentes et les tendances en matière de recherche, tout en offrant la possibilité d’interagir avec des membres de la communauté étudiante diplômée et des spécialistes chevronnés dans le domaine.

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« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila | Coresponsable du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal
Elissa Strome, Associate Vice-President, Research & Executive Director of the Pan-Canadian AI Strategy at CIFAR

« L’École d’été est devenue un phare pour les meilleurs étudiants et experts en IA du monde entier. Nous sommes ravis de montrer à tous ce qui fait du Canada un leader mondial dans le domaine de l’IA. »

Elissa Strome

Directrice exécutive de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR
Kyunghyun Cho

« J’ai participé à l’École d’été APAR au début de ma carrière. Les conférences étaient extraordinaires et ont permis une interaction étroite entre les personnes présentes. C’est à ce moment que j’ai décidé de poursuivre mes recherches à plein temps dans le domaine de l’apprentissage profond. »

Kyunghyun Cho

Professeur agrégé, Université de New York; membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019
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« En plus d’offrir des possibilités d’apprentissage et de réseautage, l’École d’été met en valeur le riche écosystème de l’IA dont nous profitons au Canada. Cela a grandement encouragé certains des plus brillants esprits à faire carrière en recherche ici. »

Graham Taylor

Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Université de Guelph
Alona Fyshe

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018
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