Faits marquants 2020

Vidéos

Watch the 2020 YouTube playlist

Qu’est-ce que l’intelligence ?

Blaise Agüera y Arcas

L’éthique en IA - Panel

L’éthique en IA

Panel

SPÉCIALISTES 2020

Blaise Agüera y Arcas

Scientifique émérite
Google

Pierre-Luc Bacon

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Marco Baroni

Université Pompeu Fabra; Facebook AI Research

Yoshua Bengio

Fondateur et directeur scientifique, Mila | Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Coresponsable, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Professeur, Université de Montréal | Lauréat du prix A. M. Turing de l’ACM, 2018

Sarath Chandar

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principal, Mila | Professeur agrégé, Polytechnique Montréal (département de génie informatique et génie logiciel) | Professeur associé, Université de Montréal (département d’informatique et de recherche opérationnelle) | Indian Institute of Technology Madras

Yejin Choi

Université de Washington

Aaron Courville

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Audrey Durand

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université Laval

Alexei Efros

Université de Californie à Berkeley

Chelsea Finn

Membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR |
Professeure adjointe, Université Stanford

Jakob Foerster

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Institut Vecteur; Facebook AI Research

Will Hamilton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila
Université McGill

DeepMind

Microsoft Research

Mila

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Professeur adjoint, Université de l’Alberta (informatique) | Directeur, RLAI Lab (Université de l’Alberta) | Chercheur principal, Computer Vision & Robotics Lab (Université de l’Alberta)

Offir Nachum

Google

Courtney Paquette

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université McGill, Google

Joëlle Pineau

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Conseillère, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Facebook AI Research Lab | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Valérie Pisano

Présidente et chef de la direction, Mila

Doina Precup

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directrice de l’équipe de refcherche, DeepMind | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Andrew Saxe

Université d’Oxford

Angela Schoellig

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeure adjointe, Université de Toronto

Elissa Strome

Directrice générale, Stratégie pancanadienne en matière d’IA, CIFAR

Adam White

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Professeur adjoint, Université de l’Alberta (informatique) | Chercheur principal, RLAI Lab (Université de l’Alberta)

“The #DLRL Summer School is a place of learning at the highest scientific level in world-changing research areas but also an opportunity for networking, creating connections which can stay for life and fuel future collaborations.”

Yoshua Bengio

Canada CIFAR AI Chair, Mila | Co-Director, CIFAR Learning in Machines & Brains Program |
Scientific Director, IVADO | Scientific Director, Mila | Professor, Université de Montréal

“Attending DLRL 2023 was such an enriching summer school experience! I had a great time academically and it allowed me to expand my knowledge about the field. I made lifelong friends and connections, while learning about potential internships and postdoctoral opportunities.”

Kimberly Nestor

“I attended DLRL early in my career. The lectures were amazing and provided an opportunity to have close interaction among the participants, and it was at that point that I decided I wanted to continue to do research full time in the area of deep learning.”

Kyunghyun Cho

Associate Professor, New York University; Fellow in the CIFAR
Learning in Machines & Brains program, CIFAR Azrieli Global Scholar 2017-2019

“What struck me the most was the commitment of the DLRL summer school organizers to foster inclusive AI. As a member of a minority visible group, I was fortunate to receive the CIFAR Inclusive AI scholarship that enabled me to participate fully in this enriching program. Throughout the summer school, I delved into various aspects of machine learning, spanning optimization, computer vision, natural language processing, as well as ethical AI and AI safety. The breadth and depth of knowledge covered were truly impressive.”

D'jeff Kanda Nkashama

“[The #DLRL] is a wonderful opportunity to bring the AI leaders of tomorrow together for a fun and immersive learning experience. It’s also a great way to showcase the depth of AI knowledge and expertise that exists in Canada.”

Alona Fyshe

CIFAR Learning in Machines & Brains;
Canada CIFAR AI Chair, Amii, University of Alberta
CIFAR Azrieli Global Scholar 2016-2018

Cookie	Durée	Description
cookielawinfo-checbox-analytics		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer le consentement de l’utilisateur pour les témoins « analytiques ».
cookielawinfo-checbox-functional		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer le consentement de l’utilisateur pour les témoins « fonctionnels ».
cookielawinfo-checbox-others		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer le consentement de l’utilisateur pour les témoins « autres ».
cookielawinfo-checkbox-necessary		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer le consentement de l’utilisateur pour les témoins « essentiels ».
cookielawinfo-checkbox-performance		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer le consentement de l’utilisateur pour les témoins « de performance ».
viewed_cookie_policy		Ce témoin est généré par le plugiciel GDPR Cookie Consent et utilisé pour enregistrer si un utilisateur a consenti ou non à l’utilisation de témoins. Il n’enregistre aucun renseignement personnel.