Conférenciers et conférencières

Participation confirmée

(au 13 décembre 2023)

Kelsey Allen, Institut Vecteur Introduction à l’AR (2e partie)
Raj Ammanabrolu, UC San Diego PLN et environnements concrets
Sara Beery, MIT L’IA au service de la science
Pablo Castro, Université de Montréal, Mila Musique et IA
Angel Chang, Université Simon Fraser, Amii Langage et vision en 3D
David Emerson, Institut Vecteur Atelier d’ingénierie rapide
Roger Grosse, Université de Toronto, Institut Vecteur Sécurité de l’IA
Alán Aspuru-Guzik, Université de Toronto, Institut Vecteur Laboratoires autonomes
Geoff Hinton, Université de Toronto, Institut Vecteur Introduction aux réseaux neuronaux
Sara Hooker, Cohere AI4Good
Rahul Krishnan, Université de Toronto, Institut Vecteur Causalité
Renjie Liao, Université de la Colombie-Britannique, Institut Vecteur Réseaux neuronaux de graphes
Marlos Machado, Université de l’Alberta, Amii RL et jeux
Rupam Mahmood, Université de l’Alberta, Amii Introduction à l’AR (1re partie)
Courtney Paquette, McGill, Mila Optimisation
Jacob Steinhardt, UC Berkeley Alignement de l’IA
Victor Zhong, Université de Waterloo, Institut Vecteur Introduction à la PLN

COMMANDITEZ L’ÉCOLE D’ÉTÉ APAR

L’École d’été APAR offre une occasion unique aux établissements, aux entreprises et aux organisations de soutenir la prochaine génération de talents en IA et de contribuer à bâtir un avenir diversifié et prospère dans le domaine de l’IA au Canada.

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« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila | Coresponsable du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal
Kimberly Nestor

« La participation à l’École d’été APAR 2023 a été une expérience très enrichissante! La formation était très motivante et m’a permis d’étendre mes connaissances dans ce domaine. Je me suis fait des amis et des relations pour la vie, tout en découvrant des possibilités de stages et d’études postdoctorales. »

Kimberly Nestor

Kyunghyun Cho

« J’ai participé à l’École d’été APAR au début de ma carrière. Les conférences étaient extraordinaires et ont permis une interaction étroite entre les personnes présentes. C’est à ce moment que j’ai décidé de poursuivre mes recherches à plein temps dans le domaine de l’apprentissage profond. »

Kyunghyun Cho

Professeur agrégé, Université de New York; membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019
D'jeff Kanda Nkashama

« Ce qui m’a le plus frappé, c’est l’engagement du comité d’organisation de l’École d’été APAR à promouvoir une IA inclusive. En tant que membre d’une minorité visible, j’ai eu la chance de recevoir la bourse Inclusivité en IA du CIFAR qui m’a permis de participer pleinement à ce programme enrichissant. Tout au long de la formation, j’ai approfondi divers aspects de l’apprentissage automatique, de l’optimisation, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, ainsi que de l’éthique et de la sécurité en matière d’IA. L’étendue et la profondeur des connaissances couvertes étaient vraiment impressionnantes. »

D'jeff Kanda Nkashama

Alona Fyshe

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018
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