Programme
À quoi s’attendre :
Participation à des conférences et à des rencontres individuelles avec des spécialistes de l’IA de calibre mondial;
Réseautage avec des scientifiques de talent de 45 pays et des dizaines d’entreprises de premier plan;
Découverte des dernières avancées en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement.
Domaines prioritaires 2022 //
PROGRAMME 2022 // Sujets et dates sous réserve de modifications
- Introduction aux réseaux neuronaux
- Introduction à l’optimisation — théorie et pratique
- Architectures modernes
- Réseaux neuronaux graphiques : algorithmes et applications
- Dynamique d’entraînement des réseaux neuronaux
- Causalité
- Introduction à l’apprentissage par renforcement
- Théorie de l’apprentissage par renforcement
- Au-delà de l’apprentissage par renforcement sans modèle
- Apprentissage par renforcement profond
- Introduction à l’apprentissage par renforcement multiagent
- De meilleures expériences en apprentissage par renforcement
- Robotique
- Formation continue
- Introduction à l’incertitude en apprentissage profond
- Explicabilité
- Mise à l'échelle des données et des modèles
COMMANDITEZ L’EEAPAR
L’École d’été APAR est une occasion exceptionnelle pour les institutions, les entreprises et les organisations de jouer un rôle important dans le soutien de la prochaine génération de talents en IA et de contribuer à bâtir un avenir diversifié et prospère dans le domaine de l’IA au Canada.
