Conférenciers et conférencières des années passées

Blaise Agüera y Arcas

Scientifique émérite
Google

Pierre-Luc Bacon

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Marco Baroni

Université Pompeu Fabra; Facebook AI Research

ÉMERGENCE DU LANGAGE

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, codirecteur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et directeur scientifique de Mila

Sarath Chandar

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Professeur adjoint, Polytechnique Montréal; professeur associé, Université de Montréal

Yejin Choi

Université de Washington

Aaron Courville

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Audrey Durand

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université Laval

Alexei Efros

Université de Californie à Berkeley

Chelsea Finn

Boursière du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique ; professeure adjointe, Université Stanford

Jakob Foerster

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Institut Vecteur; Facebook AI Research

AR MULTI-AGENT

Will Hamilton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila
Université McGill

Jessica Hamrick

DeepMind

AR BASÉ SUR UN MODÈLE

Katja Hoffmann

Microsoft Research

AR BASÉ SUR UN NOYAU

Sasha Luccioni

Mila

Rupam Mahmood

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Amii
Université de l’Alberta

ROBOTIQUE

Offir Nachum

Google

OPTIMISATION DES POINTS DE SELLE EN AR

Courtney Paquette

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université McGill, Google

Joelle Pineau

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université McGill

Valérie Pisano

Présidente et chef de la direction, Mila

Doina Precup

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Boursière du CIFAR, Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Université McGill

Andrew Saxe

Université d’Oxford

THÉORIE

Angela Schoellig

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Institut Vecteur; Université de Toronto

ROBOTIQUE

Elissa Strome

VP adjointe et directrice exécutive, Stratégie pancanadienne en matière d’IA, CIFAR

Adam White

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Amii; Professeur adjoint, Université de l’Alberta, DeepMind

Voir les faits marquants et les conférenciers de l’édition 2020 de l’EEAPAR

Voir les faits marquants 2020

COMMANDITEZ L’EEAPAR

L’EEAPAR est une occasion unique pour les universités, les entreprises et les organisations de jouer un rôle essentiel en soutenant la prochaine génération de talents en IA et en contribuant à bâtir un avenir diversifié et prospère pour le Canada dans le domaine de l’IA.

Possibilités de commandite

« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, codirecteur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et directeur scientifique de Mila

« L’École d’été est devenue un phare pour les meilleurs étudiants et experts en IA du monde entier. Nous sommes ravis de montrer à tous ce qui fait du Canada un leader mondial dans le domaine de l’IA. »

Elissa Strome

Directrice exécutive de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR

« L’École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement offre aux jeunes une occasion unique d’apprendre et de réseauter avec des chercheurs qui peuvent les aider à démarrer leur carrière en IA. »

Blake Richards

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila et boursier du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR

« En plus d’offrir des possibilités d’apprentissage et de réseautage, l’École d’été met en valeur le riche écosystème de l’IA dont nous profitons au Canada. Cela a grandement encouragé certains des plus brillants esprits à faire carrière en recherche ici. »

Graham Taylor

Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Université de Guelph

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

Conférenciers et conférencières des années passées

Voir les faits marquants et les conférenciers de l’édition 2020 de l’EEAPAR

COMMANDITEZ L’EEAPAR

Contact

Restez au courant

Participez à la conversation