Conférenciers et conférencières 2021

Marc Bellemare

Marc Bellemare

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Chercheur scientifique, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université McGill

L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT PROFOND

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Codirecteur, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal

L’APPRENTISSAGE ACTIF POUR L’OPTIMISATION DES FONCTIONS BOÎTE NOIRE ET L’APPRENTISSAGE DE LA RECHERCHE

Émélie Brunet

Émélie Brunet

Vice-présidente, talent et écosystème, Mila

MOT DE BIENVENUE

Kyunghyun Cho

Kyunghyun Cho

Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Membre du programme de chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019 | Professeur agrégé, Université de New York

ARCHITECTURES MODERNES

Garth Gibson

Garth Gibson

Président-directeur général, Institut Vecteur

MOT DE BIENVENUE

Alison Gopnik

Alison Gopnik

Professeure, Université de la Californie à Berkeley

NEUROSCIENCE COGNITIVE: CE QUE L’IA PEUT APPRENDRE DES ENFANTS DE TROIS ANS

Roger Grosse

Roger Grosse

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeur adjoint, Université de Toronto

LA DYNAMIQUE DE L’ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAUX DE NEURONES

Devon Hjelm

Devon Hjelm

Chercheur principal, Microsoft Research | Membre industriel principal, Mila

L’APPRENTISSAGE AUTOSUPERVISÉ : UN JALON VERS LES MODÈLES ET LES AGENTS VISUELS AUTOAPPRENANTS

Jordan Jacobs

Jordan Jacobs

Cofondateur et associé directeur, Radical Ventures

MOBILISER DES FONDS POUR VOTRE JEUNE POUSSE AUPRÈS DES PLUS GRANDES SOCIÉTÉS DE CAPITAL-RISQUE SPÉCIALISÉES DANS L’IA AU MONDE

Balaji Lakshminarayanan

Balaji Lakshminarayanan

Chercheur scientifique, Google Brain

INTRODUCTION À L’INCERTITUDE DANS L’APPRENTISSAGE PROFOND

Marc Lanctot

Marc Lanctôt

Chercheur scientifique, DeepMind

INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT MULTIAGENT

Hugo Larochelle

Hugo Larochelle

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université de Montréal

INTRODUCTION AUX RÉSEAUX DE NEURONES

Nicolas Le Roux

Nicolas Le Roux

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Chercheur scientifique, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université McGill

INTRODUCTION À L’OPTIMISATION – THÉORIE ET PRATIQUE

Cam Linke

Cam Linke

Directeur-général, Amii

MOT DE BIENVENUE

Lester Mackey

Lester Mackey

Chercheur principal, Microsoft Research | Professeur auxiliaire, Université Stanford

FAIRE LE BIEN GR CE À L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Joëlle Pineau

Joëlle Pineau

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Conseillère, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Facebook AI Research Lab | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

MEILLEURES EXPÉRIENCES EN APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

Doina Precup

Doina Precup

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directrice de l’équipe de refcherche, DeepMind | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

AU-DELÀ DE L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT SANS MODÈLE

Colin Raffel

Colin Raffel

Professeur adjoint, Université de la Caroline du Nord à Chapel Hill

EXTRAPOLER LES DONNÉES ET LES MODÈLES

Irina Rish

Irina Rish

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université de Montréal

L’APPRENTISSAGE CONTINU

Angela Schoellig

Angela Schoellig

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeure adjointe, Université de Toronto

LA ROBOTIQUE

Elissa Strome

Elissa Strome

Directrice générale, Stratégie pancanadienne en matière d’IA, CIFAR

MOT DE BIENVENUE

Rich Sutton

Rich Sutton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Chercheur scientifique émérite, DeepMind | Conseiller scientifique en chef, Amii | Professeur, Université de l’Alberta

INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

Csaba Szepesvari

Csaba Szepesvari

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Chercheur principal, DeepMind | Membre, Amii | Professeur, Université de l’Alberta

LA THÉORIE DE L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

Jian Tang

Jian Tang

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principal, Mila | Professeur adjoint, HEC Montréal

RÉSEAUX NEURONAUX À GRAPHES : ALGORITHMES ET APPLICATIONS

Tong Wang

Tong Wang

Professeur adjoint, Université de l’Iowa

L’EXPLICABILITÉ

Martha White

Martha White

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Directrice du RLAI, Professeure, Université de l’Alberta

L’OPTIMISATION DANS L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

COMMANDITEZ L’EEAPAR

L’EEAPAR est une occasion unique pour les universités, les entreprises et les organisations de jouer un rôle essentiel en soutenant la prochaine génération de talents en IA et en contribuant à bâtir un avenir diversifié et prospère pour le Canada dans le domaine de l’IA.

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« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, codirecteur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et directeur scientifique de Mila
Elissa Strome, Associate Vice-President, Research & Executive Director of the Pan-Canadian AI Strategy at CIFAR

« L’École d’été est devenue un phare pour les meilleurs étudiants et experts en IA du monde entier. Nous sommes ravis de montrer à tous ce qui fait du Canada un leader mondial dans le domaine de l’IA. »

Elissa Strome

Directrice exécutive de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR
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« L’École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement offre aux jeunes une occasion unique d’apprendre et de réseauter avec des chercheurs qui peuvent les aider à démarrer leur carrière en IA. »

Blake Richards

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila et boursier du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR
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« En plus d’offrir des possibilités d’apprentissage et de réseautage, l’École d’été met en valeur le riche écosystème de l’IA dont nous profitons au Canada. Cela a grandement encouragé certains des plus brillants esprits à faire carrière en recherche ici. »

Graham Taylor

Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Université de Guelph
Alona Fyshe

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018
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