Conférenciers et conférencières 2021
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Chercheur scientifique, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université McGill
L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT PROFOND
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Codirecteur, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal
L’APPRENTISSAGE ACTIF POUR L’OPTIMISATION DES FONCTIONS BOÎTE NOIRE ET L’APPRENTISSAGE DE LA RECHERCHE
Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Membre du programme de chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019 | Professeur agrégé, Université de New York
ARCHITECTURES MODERNES
Professeure, Université de la Californie à Berkeley
NEUROSCIENCE COGNITIVE: CE QUE L’IA PEUT APPRENDRE DES ENFANTS DE TROIS ANS
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeur adjoint, Université de Toronto
LA DYNAMIQUE DE L’ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAUX DE NEURONES
Chercheur principal, Microsoft Research | Membre industriel principal, Mila
L’APPRENTISSAGE AUTOSUPERVISÉ : UN JALON VERS LES MODÈLES ET LES AGENTS VISUELS AUTOAPPRENANTS
Cofondateur et associé directeur, Radical Ventures
MOBILISER DES FONDS POUR VOTRE JEUNE POUSSE AUPRÈS DES PLUS GRANDES SOCIÉTÉS DE CAPITAL-RISQUE SPÉCIALISÉES DANS L’IA AU MONDE
Chercheur scientifique, Google Brain
INTRODUCTION À L’INCERTITUDE DANS L’APPRENTISSAGE PROFOND
Chercheur scientifique, DeepMind
INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT MULTIAGENT
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université de Montréal
INTRODUCTION AUX RÉSEAUX DE NEURONES
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Chercheur scientifique, Google Brain | Membre industriel principal, Mila | Professeur auxiliaire, Université McGill
INTRODUCTION À L’OPTIMISATION – THÉORIE ET PRATIQUE
Chercheur principal, Microsoft Research | Professeur auxiliaire, Université Stanford
FAIRE LE BIEN GR CE À L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Conseillère, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Facebook AI Research Lab | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill
MEILLEURES EXPÉRIENCES EN APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directrice de l’équipe de refcherche, DeepMind | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill
AU-DELÀ DE L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT SANS MODÈLE
Professeur adjoint, Université de la Caroline du Nord à Chapel Hill
EXTRAPOLER LES DONNÉES ET LES MODÈLES
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université de Montréal
L’APPRENTISSAGE CONTINU
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeure adjointe, Université de Toronto
LA ROBOTIQUE
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre auxiliaire, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Chercheur scientifique émérite, DeepMind | Conseiller scientifique en chef, Amii | Professeur, Université de l’Alberta
INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Chercheur principal, DeepMind | Membre, Amii | Professeur, Université de l’Alberta
LA THÉORIE DE L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principal, Mila | Professeur adjoint, HEC Montréal
RÉSEAUX NEURONAUX À GRAPHES : ALGORITHMES ET APPLICATIONS
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Directrice du RLAI, Professeure, Université de l’Alberta
L’OPTIMISATION DANS L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT
COMMANDITEZ L’EEAPAR
L’EEAPAR est une occasion unique pour les universités, les entreprises et les organisations de jouer un rôle essentiel en soutenant la prochaine génération de talents en IA et en contribuant à bâtir un avenir diversifié et prospère pour le Canada dans le domaine de l’IA.
