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Qu’est-ce que l’intelligence ?

Blaise Agüera y Arcas

L’éthique en IA - Panel

L’éthique en IA

Panel

SPÉCIALISTES 2020

Blaise Agüera y Arcas

Scientifique émérite
Google

Pierre-Luc Bacon

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Marco Baroni

Université Pompeu Fabra; Facebook AI Research

Yoshua Bengio

Fondateur et directeur scientifique, Mila | Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Coresponsable, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Professeur, Université de Montréal | Lauréat du prix A. M. Turing de l’ACM, 2018

Sarath Chandar

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre académique principal, Mila | Professeur agrégé, Polytechnique Montréal (département de génie informatique et génie logiciel) | Professeur associé, Université de Montréal (département d’informatique et de recherche opérationnelle) | Indian Institute of Technology Madras

Yejin Choi

Université de Washington

Aaron Courville

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Audrey Durand

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université Laval

Alexei Efros

Université de Californie à Berkeley

Chelsea Finn

Membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR |
Professeure adjointe, Université Stanford

Jakob Foerster

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Institut Vecteur; Facebook AI Research

Will Hamilton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila
Université McGill

DeepMind

Microsoft Research

Mila

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Professeur adjoint, Université de l’Alberta (informatique) | Directeur, RLAI Lab (Université de l’Alberta) | Chercheur principal, Computer Vision & Robotics Lab (Université de l’Alberta)

Offir Nachum

Google

Courtney Paquette

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université McGill, Google

Joëlle Pineau

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Conseillère, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Facebook AI Research Lab | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Valérie Pisano

Présidente et chef de la direction, Mila

Doina Precup

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directrice de l’équipe de refcherche, DeepMind | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Andrew Saxe

Université d’Oxford

Angela Schoellig

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeure adjointe, Université de Toronto

Elissa Strome

Directrice générale, Stratégie pancanadienne en matière d’IA, CIFAR

Adam White

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Amii | Professeur adjoint, Université de l’Alberta (informatique) | Chercheur principal, RLAI Lab (Université de l’Alberta)

« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila | Coresponsable du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal

« La participation à l’École d’été APAR 2023 a été une expérience très enrichissante! La formation était très motivante et m’a permis d’étendre mes connaissances dans ce domaine. Je me suis fait des amis et des relations pour la vie, tout en découvrant des possibilités de stages et d’études postdoctorales. »

Kimberly Nestor

« J’ai participé à l’École d’été APAR au début de ma carrière. Les conférences étaient extraordinaires et ont permis une interaction étroite entre les personnes présentes. C’est à ce moment que j’ai décidé de poursuivre mes recherches à plein temps dans le domaine de l’apprentissage profond. »

Kyunghyun Cho

Professeur agrégé, Université de New York; membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019

« Ce qui m’a le plus frappé, c’est l’engagement du comité d’organisation de l’École d’été APAR à promouvoir une IA inclusive. En tant que membre d’une minorité visible, j’ai eu la chance de recevoir la bourse Inclusivité en IA du CIFAR qui m’a permis de participer pleinement à ce programme enrichissant. Tout au long de la formation, j’ai approfondi divers aspects de l’apprentissage automatique, de l’optimisation, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, ainsi que de l’éthique et de la sécurité en matière d’IA. L’étendue et la profondeur des connaissances couvertes étaient vraiment impressionnantes. »

D'jeff Kanda Nkashama

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

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