Faits marquants 2020

L’EEAPAR 2020 EN CHIFFRES (ORGANISÉE PAR MILA)

1 200

candidatures de 75 pays

302

participants de 45 pays

113

participants qui s’identifient comme femmes

conférenciers et conférencières de renom

Vidéos

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Blaise Agüera y Arcas

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Chelsea Finn

Retombées de l’EEAPAR

Former l’IA : entretien avec Chelsea Finn

Des machines plus performantes grâce à l’apprentissage continu

SPÉCIALISTES 2020

Blaise Agüera y Arcas

Scientifique émérite
Google

Pierre-Luc Bacon

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Marco Baroni

Université Pompeu Fabra; Facebook AI Research

Yoshua Bengio

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila | Coresponsable du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directeur scientifique, IVADO | Directeur scientifique, Mila | Professeur, Université de Montréal

Sarath Chandar

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila | Professeure adjointe, Polytechnique Montréal | Professeure associée, Université de Montréal

Yejin Choi

Université de Washington

Aaron Courville

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université de Montréal

Audrey Durand

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université Laval

Alexei Efros

Université de Californie à Berkeley

Chelsea Finn

Membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR |
Professeure adjointe, Université Stanford

Jakob Foerster

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Institut Vecteur; Facebook AI Research

Will Hamilton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila
Université McGill

DeepMind

Microsoft Research

Mila

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Amii
Université de l’Alberta

Offir Nachum

Google

Courtney Paquette

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Mila; Université McGill, Google

Joëlle Pineau

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Conseillère, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Responsable, Facebook AI Research Lab | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Valérie Pisano

Présidente et chef de la direction, Mila

Doina Precup

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre, Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR | Directrice de l’équipe de refcherche, DeepMind | Membre académique principale, Mila | Professeure agrégée, Université McGill

Andrew Saxe

Université d’Oxford

Angela Schoellig

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR | Membre du corps professoral, Institut Vecteur | Professeure adjointe, Université de Toronto

Elissa Strome

Directrice générale, Stratégie pancanadienne en matière d’IA, CIFAR

Adam White

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii | Chercheur scientifique principal, DeepMind |
Professeur adjoint, Université de l’Alberta

COMMANDITEZ L’EEAPAR

L’École d’été APAR est une occasion exceptionnelle pour les institutions, les entreprises et les organisations de jouer un rôle important dans le soutien de la prochaine génération de talents en IA et de contribuer à bâtir un avenir diversifié et prospère dans le domaine de l’IA au Canada.

Possibilités de commandite

« L’EEAPAR est un lieu d’apprentissage du plus haut niveau scientifique dans des domaines de recherche qui changent le monde, mais c’est aussi une occasion de réseauter, de créer des liens durables et de développer de futures collaborations. »

Yoshua Bengio

« L’École d’été est devenue un phare pour les meilleurs étudiants et experts en IA du monde entier. Nous sommes ravis de montrer à tous ce qui fait du Canada un leader mondial dans le domaine de l’IA. »

Elissa Strome

Directrice exécutive de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR

« J’ai participé à l’École d’été APAR au début de ma carrière. Les conférences étaient extraordinaires et ont permis une interaction étroite entre les personnes présentes. C’est à ce moment que j’ai décidé de poursuivre mes recherches à plein temps dans le domaine de l’apprentissage profond. »

Kyunghyun Cho

Professeur agrégé, Université de New York; membre, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019

« En plus d’offrir des possibilités d’apprentissage et de réseautage, l’École d’été met en valeur le riche écosystème de l’IA dont nous profitons au Canada. Cela a grandement encouragé certains des plus brillants esprits à faire carrière en recherche ici. »

Graham Taylor

Programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Université de Guelph

« L’ EEAPAR est une formidable occasion de rassembler les futurs leaders de l’IA dans le cadre d’une expérience d’apprentissage immersive et agréable. C’est aussi une bonne façon de présenter la profondeur des connaissances en IA et l’expertise canadienne dans ce domaine. »

Alona Fyshe

Apprentissage automatique, apprentissage biologique, CIFAR
Titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Université de l’Alberta
Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

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